5 Mobile Media

Spostamento Average. This esempio si insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità picchi e valli di riconoscere facilmente trends.1 In primo luogo, lasciare che s un'occhiata al nostro tempo serie.2 nella scheda dati, fare clic su dati Analysis. Note può t trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare gli strumenti di analisi aggiuntivo in.3 selezionare media mobile e fare clic su OK.4 Fate clic nella casella intervallo di input e selezionare l'M2 gamma B2. 5 Fare clic nella casella intervallo e digitare 6.6 Fare clic nella casella intervallo di output e selezionare B3.8 cellulare Tracciare la curva di questi values. Explanation perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto dati corrente Come risultato, i picchi e le valli si distendono il grafico mostra una tendenza in aumento di Excel non è in grado di calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza precedente Ripetere i dati points.9 passi da 2 a 8 per intervallo di 2 e l'intervallo 4.Conclusione più grande è l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono il più piccolo l'intervallo, più le medie mobili sono al points. Moving dati effettivi averages. If queste informazioni sono tracciate su un grafico, sembra come this. This dimostra che vi è una grande variazione nel numero di visitatori a seconda della stagione ci sono molto meno in autunno e in inverno che la primavera e summer. However, se volevamo vedere una tendenza del numero di visitatori, abbiamo potrebbe calcolare un punto 4 in movimento average. We fare questo, trovando il numero medio di visitatori nei quattro trimestri del 2005.Then troviamo il numero medio di visitatori negli ultimi tre mesi del 2005 e nel primo trimestre del 2006.Then dell'ultimo due trimestri del 2005 e dei primi due trimestri del 2006.Note che l'ultimo media possiamo trovare è per gli ultimi due trimestri del 2006 e dei primi due trimestri del 2007.We tracciare le medie mobili su un grafico, facendo in modo che ogni media è tracciata al centro dei quattro quartieri che covers. We può ora vedere che c'è una leggera tendenza al ribasso in visitors. Moving media - MA. BREAKING GIU media Mobile - MA. As un esempio SMA, si consideri un titolo con il seguente prezzi di chiusura oltre 15 days. Week 1 5 giorni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 giorni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 giorni 28, 30, 27, 29, 10 28.A MA-day sarebbe mediare i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati il ​​punto dati successivo sarebbe cadere il primo prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come mostrato below. As osservato in precedenza Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati più lungo è il periodo di tempo per il mA, maggiore è il ritardo Così un 200 giorni mA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni mA perché contiene i prezzi per gli ultimi 200 giorni la lunghezza del MA da utilizzare dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine ea lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine il 200 giorni MA è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con i viaggi sopra e sotto questa media mobile considerato importante signals. MAs commerciali impartiscono anche importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie attraversa un MA in aumento indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista, mentre un MA in calo indica che è in una tendenza al ribasso Analogamente, moto ascendente è confermata con un crossover rialzista che si verifica quando un mA breve termine attraversa sopra mA-lungo termine slancio ribasso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un mA breve termine attraversa sotto di un MA-lungo termine.